目錄

? 軟件將加速發(fā)展
? 軟件自動化和質(zhì)量

? 蓬勃發(fā)展的技術(shù)

? 6G

? 2023年的6G

? 電動汽車的未來

? 量子計算

? 安全

? 利用數(shù)字孿生和人工智能進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)

? 產(chǎn)品召回率將上升

軟件將加速發(fā)展
是德科技首席信息官（CIO） Dan Krantz

1. “數(shù)字鴻溝”將決定企業(yè)的成敗

對于許多企業(yè)來說，將“數(shù)據(jù)見解”轉(zhuǎn)變成商業(yè)價值一直是難以實現(xiàn)的目標(biāo)；然而人工智能（AI）技術(shù)的成熟最終會讓這一目標(biāo)成為可能——企業(yè)可以提煉數(shù)據(jù)信息，并付諸行動。這種趨勢在未來五年將會不斷加速；那些能夠把數(shù)據(jù)成功轉(zhuǎn)化為商業(yè)行動的企業(yè)有望獲得蓬勃發(fā)展。他們的首席信息官所青睞的解決方案會兼顧以下四個方面：低代碼可擴(kuò)展性、用戶體驗更直觀、API 更為豐富以提供最大限度的可組合性，以及具有突破性的分析見解。那些不能提供這些能力的公司將會陷入“Excel蟲洞”——財務(wù)變差和競爭力下滑在所難免。

2. 人才 2.0：數(shù)字敏捷性成為必須

數(shù)字敏捷性將會提高到新的等級，除了IT部門以外，企業(yè)里的所有人才都必須具備基本的軟件開發(fā)技能。行動快速的企業(yè)將會憑借數(shù)據(jù)科學(xué)脫穎而出。

3. 自動化影響人才的招聘和保留

在2023年，自動化趨勢依然強勁——盡管經(jīng)濟(jì)存在不確定性。在未來幾年中，自動化和系統(tǒng)環(huán)境的升級將會沖擊企業(yè)留住員工的能力。員工會尋求更多選擇，把目光盯向那些采用智能自動化系統(tǒng)、能使他們專注于回報更高和具有創(chuàng)造性任務(wù)的企業(yè)。那些不向自動化轉(zhuǎn)型、仍然堅持手動為先的企業(yè)，將在人才競爭方面越來越乏力。

4. 軟件開發(fā)走向機(jī)器人編程

我們習(xí)慣了數(shù)字通信中的文本預(yù)測，但人們可能會驚訝地發(fā)現(xiàn)，這些功能也存在于軟件開發(fā)當(dāng)中。在某些環(huán)境里，機(jī)器人會建議如何完成代碼；未來幾年，這種情形就會屢見不鮮。到 2028 年，世界上一半以上的軟件代碼都會是由機(jī)器人（而不是人工）編寫的。

5. 現(xiàn)實世界和虛擬世界相融合，效率步入新時代

2023年，我們將見證數(shù)字孿生技術(shù)在物理系統(tǒng)中的應(yīng)用取得巨大進(jìn)步。這將為各行各業(yè)帶來諸多好處，例如醫(yī)療保健行業(yè)、制造業(yè)、零售業(yè)等等。設(shè)想一下在手術(shù)當(dāng)中，外科醫(yī)生可以隨時從 AI 助手那里查看解剖數(shù)據(jù)和患者病史，而不必再靠回憶調(diào)取這些細(xì)節(jié)。聽上去像是幻想，實際上為了實現(xiàn)這一點，諸多工作已在進(jìn)行之中。預(yù)計明年會有越來越多的公司打破現(xiàn)實世界與虛擬世界之間的界限。

軟件自動化和質(zhì)量

是德科技軟件測試自動化總經(jīng)理Gareth Smith

1. 自動化測試設(shè)計

傳統(tǒng)的測試自動化本身仍然需要手動編寫代碼以完成測試?；谀Ｐ偷姆椒ㄊ菑闹行哪Ｐ蜕蓽y試；而“自主測試設(shè)計”則更了進(jìn)一步，它是自動生成這些模型。這意味著，該模型可作為待測系統(tǒng)的“數(shù)字孿生”自動生成，并自動創(chuàng)建和執(zhí)行實際測試。這就大大簡化和優(yōu)化了測試，可以提高測試質(zhì)量，縮短上市時間。因此，“自主測試設(shè)計”將會成為 2023 年的主流測試方法。

2. 測試的可持續(xù)性

傳統(tǒng)的測試自動化是基于需求，在指定時間段（例如，晚上、周末和發(fā)布之前）運行大量固定測試。每個測試的執(zhí)行都需要耗費大量算力，這既有能源成本，又會影響環(huán)境。隨著能源價格上漲和可持續(xù)性意識的增強，這種傳統(tǒng)的“非智能”自動化測試將被智能的“測試優(yōu)化”——只運行針對具體問題的測試——所取代。

3. 元宇宙作為平臺

為了與客戶保持接觸，供應(yīng)商需要擁有多種渠道；網(wǎng)絡(luò)和手機(jī)最為常見，此外還有專用的移動app、售貨亭、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、ATM、機(jī)頂盒等。預(yù)計 2023年，關(guān)于元宇宙被視為未來與客戶互動的一個重要渠道的討論將會越來越多。這個截然不同的渠道也為測試廠商帶來了新的設(shè)計、構(gòu)建和測試任務(wù)——意味著，他們都需要一個移動應(yīng)用、一個網(wǎng)站和一個元宇宙平臺。非同質(zhì)化代幣（NFT）可視為一個元宇宙環(huán)境，它為交付產(chǎn)品和服務(wù)提供了一種新方法。測試元宇宙是一項艱巨的任務(wù)；這將為測試自動化技術(shù)帶來許多挑戰(zhàn)，同時也為這個領(lǐng)域的加速創(chuàng)新帶來了機(jī)遇。

4. 通過人工智能（AI）提供質(zhì)量和操作保證

在數(shù)字優(yōu)先的世界中，隨著復(fù)雜性的增加，數(shù)字產(chǎn)品將會受到更嚴(yán)格的審查。對于安全關(guān)鍵型系統(tǒng)來說，此前的審查已經(jīng)很嚴(yán)格，但到2023年，預(yù)計所有領(lǐng)域都會更嚴(yán)。產(chǎn)品的內(nèi)容，包括所有的組成部分和第三方組件都必須逐項列出并進(jìn)行認(rèn)證，確保全部都是真實和原創(chuàng)的。隨著產(chǎn)品變得更加智能，人工智能（AI）在系統(tǒng)和設(shè)備中的應(yīng)用變得更加廣泛，它們的操作也將更加微妙和復(fù)雜。對這些系統(tǒng)進(jìn)行測試時，需要用更智能的技術(shù)來理解測試響應(yīng)，并根據(jù)可接受的操作進(jìn)行驗證——這就導(dǎo)致了需要使用AI來測試AI。

5. 人人都是開發(fā)者