制造和生產過程中，如何確保設備的使用壽命和高效運行一直面臨挑戰(zhàn)，尤其是在老化的情況下。隨著時間的影響，設備會因摩擦、腐蝕、熱和機械循環(huán)、振動等導致性能下降，最終導致設備故障。因此，保障企業(yè)穩(wěn)定運行的關鍵是確定何時發(fā)生這些情況，以便在最佳時間進行預防性維護，才能用盡可能低的成本防止故障，并且不會對生產造成重大影響。

提前識別故障：P-F 曲線

做設備預防性維護的用戶對于P-F曲線一定很熟悉，它展示了組件生命周期的不同階段，說明了檢查方法何時可以揭示設備的健康狀況，從主動階段到發(fā)現(xiàn)故障。

P-F曲線

如您所見，溫度分析是預測領域中可使用的一種重要狀態(tài)監(jiān)測技術，因此能看見溫度的熱像儀可以用作早期預警系統(tǒng)，甚至在出現(xiàn)肉眼可辨別的故障之前，就能指出機器或資產何時出現(xiàn)磨損跡象。

趨勢分析的重要性

熱像儀的核心是捕獲資產的溫度讀數(shù)，單一的溫度讀數(shù)可以提供見解，但分析其單一的價值可能有限。比如工廠中的電動機，其運行溫度為73°C。如果沒有額外的數(shù)據(jù)，這是否令人擔憂？為了確定這一點，可能需要深入研究電機的細節(jié)，檢查其標準工作溫度范圍。然而即便如此，也可能無法提供完整的畫面。

例如，如果電機的標準范圍為50°C至80°C ，則在73°C時，電機當前在此溫度范圍的高位運行。但是，應該多久檢查一次？目前的情況如何？何時需要維護？它會發(fā)生故障嗎？這些問題仍未得到解答，我們還是無法預測該電機的未來狀況。

了解機器的運行狀況不僅僅是一次測量。外部和內部因素，如負載變化、冷卻效率和環(huán)境條件等，都會影響工作溫度。隨時間推移，跟蹤這些溫度可為狀態(tài)監(jiān)測專家提供更清晰的畫面。

如果2019年1月安裝了一臺電動機，并獲取了每月的溫度讀數(shù)，則可以繪制溫度圖，以確定該特定電機在該位置為特定過程提供動力的操作規(guī)范。運行良好的電機可以記錄類似于下圖所示的溫度：

電動機1溫度趨勢（2019-2023 年）：電機的季節(jié)性變化表明在標準運行范圍內性能穩(wěn)定。

這張圖顯示了一臺電動機，其溫度波動程度在50°C和55°C之間，它與一年中的季節(jié)相當吻合，夏季變暖，冬季變冷。那么，我們可以從這些信息中確定：電機在標準工作溫度范圍的低位運行，似乎沒有機械過載或負載特別高。除非溫度發(fā)生顯著變化，否則狀況監(jiān)測專業(yè)人員可以每兩到三個月檢查一次電機。該電機沒有明顯的擔憂跡象，因此預計它在可預見的未來將繼續(xù)可靠地工作。

2019年，這臺電機旁邊還安裝了另一臺電機，其溫度讀數(shù)也按月捕獲，下面是電機溫度的比較：

電動機2的溫度趨勢（2019-2023 年）：季節(jié)變化、上升模式和維護干預的影響

上圖說明了電動機2幾年來的溫度趨勢，突出了幾個關鍵觀察結果：

季節(jié)相似性和溫度上升：最初，溫度模式模擬了與早年相似的季節(jié)變化。然而到2021年，可看到明顯的增長，與早期的趨勢不同，這表明了一個潛在的問題；

溫度暫時下降：2022年8月和9月期間氣溫大幅下降，表明需要采取糾正措施或改變條件，從而恢復到可接受的工作溫度；

運行規(guī)范和可靠性預測：盡管有這些波動，溫度仍在電機的運行規(guī)范范圍內，了解該電機的歷史溫度有助于預測其未來的可靠性；

環(huán)境影響：這種溫度變化趨勢在灰塵和碎屑逐漸阻塞散熱片和氣流的環(huán)境中很常見，導致溫度穩(wěn)定上升。隨后的清潔可以恢復冷卻效率；