我國學(xué)者利用紅外光譜技術(shù)研究了10種食用油脂的光譜特性，綜合研究所得的光譜數(shù)據(jù)運用線性辨別分析法和典型鑒別分析法對這些油脂進(jìn)行了鑒別分析和分類。國外研究人員利用NIR和化學(xué)計量學(xué)方法進(jìn)行了橄欖油品質(zhì)與摻雜檢測的研究，該研究基于橄欖油的NIR數(shù)據(jù)，用判別分析方法把20個樣品分為特級初榨橄欖油和普通橄欖油兩類，正確率為100%，同時研究人員還測定了純橄欖油中摻入多種其他植物油的混合油的NIR數(shù)據(jù)，利用偏最小二乘（PLS）方法建立定量分析模型，模型檢驗預(yù)測相對誤差在-5.67%～5.61%之間。該研究結(jié)果表明，NIR技術(shù)可為橄欖油品質(zhì)鑒定和摻雜提供一種快速、簡便、準(zhǔn)確的檢驗方法?；?/span>NIR技術(shù)而建立的快速鑒別油脂的摻偽方法對食用油摻假判別具有重要意義，有利于推動油脂行業(yè)和檢測行業(yè)的積極發(fā)展。

NIR技術(shù)用于食用油脂理化指標(biāo)的定量分析及多組分同時測定

在近紅外區(qū)，油脂的主要組分都有吸收，能夠獲得穩(wěn)定的光譜信息，因此NIR技術(shù)可以用于油脂理化指標(biāo)的定量分析。文獻(xiàn)資料顯示：油脂的色澤、酸價、過氧化值、皂化值、碘值、脂肪酸組成等基于NIR技術(shù)測定方法的研究均有相關(guān)報道。

自20世紀(jì)90年代以來，在油脂品質(zhì)分析工作中，研究人員已逐步構(gòu)建了多種檢測模型適用于分析油脂的特征指標(biāo)和質(zhì)量指標(biāo)。研究人員采用NIR技術(shù)結(jié)合偏最小二乘法建立了花生油酸價的定量模型，經(jīng)檢驗該模型的識別準(zhǔn)確率達(dá)到96.5%。此外，國外學(xué)者利用NIR技術(shù)快速測定了菜籽油、亞麻油和蘇林油中的脂肪酸組成，并對方法進(jìn)行了評價，均得到較理想的結(jié)果。

隨著分析檢測技術(shù)的發(fā)展，NIR技術(shù)應(yīng)用于油脂分析越來越廣泛，其與化學(xué)計量學(xué)聯(lián)用在油脂行業(yè)已有較好的成果，該技術(shù)具有靈敏度高、速度快、重復(fù)性好、可避免使用有毒化學(xué)試劑、無需樣品前處理及可實現(xiàn)大量樣品的快速無損檢測等優(yōu)點；另一方面，基于NIR便攜式儀器的出現(xiàn)和分析檢測方法的深入研究，未來NIR技術(shù)在食品安全快速檢測及現(xiàn)場檢測方面的應(yīng)用也將會發(fā)揮重要作用。