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智能AI分析在各行業(yè)事件檢測應用解決方案


  來源: FLIR紅外熱像儀 時間:2018-09-21 編輯:夏禪
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視頻監(jiān)控在安防行業(yè)占據(jù)著絕大部分江山,因此面對互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下網(wǎng)絡化、信息化、智能化、數(shù)字化對安防的沖擊,視頻監(jiān)控領域的動作就顯得尤其矚目。

它通過基于邊緣的視頻分析實現(xiàn)最高的準確性、效率和可擴展性。該應用支持各種各樣的檢測場景,包括多種類型的入侵和逗留。 尤其適用于高安全性的周界保護場景,如:發(fā)電廠,化工廠,以及需要通過可靠的入侵檢測來實施實體門禁控制系統(tǒng)的其他安裝項目。


智能視頻分析技術介紹


智能視頻分析,把攝像機看作人的眼睛,用計算機當作人的大腦,通過對視頻畫面進行分析,得到畫面的計算分析結果。主要應用的技術有:圖像對比,背景建模,模式識別等。利用計算機/模式識別及智能信息處理方法,通過對攝像機攝錄的圖像序列進行自動分析,實現(xiàn)對動態(tài)場景中的目標進行定位、識別和跟蹤,并分析判別目標的行為,從而對異常情況作出及時反應。

系統(tǒng)功能

區(qū)域入侵檢測:對設定的區(qū)域內(nèi)檢測并報警,支持設定多個任意形狀的防區(qū),多個防區(qū)位置可以重疊,互不影響。針對每一個通道,可以指定該防區(qū)內(nèi)入侵者的尺寸大小、速度、最短入侵時間和運動方向等參數(shù)。防區(qū)設定后,只有符合指定條件的入侵行為才會引發(fā)報警,而其他不符合條件的入侵將會被忽略。




煙霧檢測:在室內(nèi)高大空間的應用環(huán)境下(如倉庫),對燃燒過程中煙霧形成的不規(guī)則運動特征如呈現(xiàn)出不同的顏色,煙霧從無到有的形狀、面積、反射頻率等持續(xù)性變化進行辨識和分析判斷,從而形成對煙霧的判斷并觸發(fā)報警




徘徊檢測:當有運動目標在區(qū)域內(nèi)徘徊超過一定時限時觸發(fā)系統(tǒng)報警。此功能應用于周界及重點區(qū)域,能第一時間提示工作人員關注此區(qū)域,盡早防患于未然。


拌線檢測:攝像機覆蓋在通道或者出入口,在區(qū)域內(nèi)設定警戒線,實現(xiàn)對設定方向絆線的行為進行分析,當有符合設定絆線方向的行為時,系統(tǒng)啟動報警




物品偷盜檢測:在攝像機監(jiān)視的視場景范圍內(nèi),任意設置警戒區(qū)域,在視頻畫面內(nèi)發(fā)生物品“消失”情況時觸發(fā)報警,應用于倉庫等重要地點有物品被移走而進行的保護。





人群聚集檢測:在攝像機監(jiān)視的視場景范圍內(nèi),對警戒區(qū)域人員密度進行計算,動態(tài)輸出人員數(shù)量,超過一定域值時觸發(fā)提示或報警。應用于上班時間,人員集聚閑聊,便于公司領導有效管理,提高工作效率。




火焰檢測:在室內(nèi)高大空間的應用環(huán)境下(如倉庫),對燃燒過程中火焰的圖像特征如呈現(xiàn)出不同的顏色,火焰從無到有的形狀、面積、閃爍頻率、強度等增長性和持續(xù)性變化進行辨識和分析判斷,從而形成對火焰的判斷并觸發(fā)報警




關鍵詞:AI 檢測 視頻監(jiān)控    瀏覽量:3636

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