醫(yī)療保健人工智能應(yīng)用趨勢主要集中于成像和診斷，人工智能可以幫助您發(fā)現(xiàn)人們看不到的微妙細(xì)節(jié)和圖像變化。這越來越成為一個擁擠的行業(yè)。而且還有助于預(yù)防健康人群和處于危險中的人群以及使用大數(shù)據(jù)集的慢性病患者的健康惡化是一個重點(diǎn)領(lǐng)域。

飛利浦首席創(chuàng)新和策略官Jeroen Tas認(rèn)為AI有助于放射科醫(yī)師為病例準(zhǔn)備相關(guān)信息，并確定患者狀況的微妙變化。另一個領(lǐng)域是重癥監(jiān)護(hù)病房，人工智能可以幫助確定急性發(fā)作的早期跡象，如心跳驟停或猝死。

塔斯還聲稱，“通過將遺傳信息與病理學(xué)，醫(yī)學(xué)圖像，實(shí)驗(yàn)室結(jié)果家族史資料，其他條件和以前的治療相結(jié)合，可以創(chuàng)建更豐富的患者圖片。這些數(shù)據(jù)可以在AI的幫助下進(jìn)行組織，以增加重要的附加上下文，有助于幫助臨床醫(yī)生做出更準(zhǔn)確的診斷和支持個性化治療選擇。

軟件工程師，設(shè)計師和其他專家的多學(xué)科團(tuán)隊似乎已經(jīng)為放射科醫(yī)師創(chuàng)建并推出了首個經(jīng)過驗(yàn)證的應(yīng)用程序。在遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)中，人工智能可以實(shí)現(xiàn)虛擬護(hù)理，包括虛擬護(hù)理助理

2017年及以后

物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)和人力資源都在增長，并且接近更多的商業(yè)和大眾使用案例。

當(dāng)它們進(jìn)入平常和日常生活時，三個趨勢將變得相互聯(lián)系，以便提供更強(qiáng)大，流暢的產(chǎn)品。