編者按：AI醫(yī)療評估系統(tǒng)的診斷準確率達到甚至超過人類醫(yī)生，已不算新聞。它的優(yōu)勢顯而易見：不會疲憊，經(jīng)驗豐富。AI不會取代醫(yī)生，但也許會取代拒絕AI技術(shù)的醫(yī)生。不同水平的醫(yī)生能對同一張片子作出完全不同的判斷，AI的出現(xiàn)，相當(dāng)于給基層醫(yī)生配備了一流專家助手，在醫(yī)療資源不那么豐富的地區(qū)，它具有現(xiàn)實的應(yīng)用意義。不過，現(xiàn)有醫(yī)療AI領(lǐng)域公布的漂亮的數(shù)據(jù)，都相當(dāng)于研發(fā)測試階段的結(jié)果，需要走完完整流程，才有可能真正應(yīng)用于臨床。

英國《自然·醫(yī)學(xué)》雜志20日發(fā)表一項人工智能（AI）最新進展，美國團隊報告了一種能夠根據(jù)胸部CT掃描來檢測惡性肺結(jié)節(jié)的人工智能，其表現(xiàn)與人類放射醫(yī)學(xué)專家相當(dāng)，甚至超越后者。該深度學(xué)習(xí)模型提供了一種自動化的評估系統(tǒng)，用以提高早期肺癌診斷的準確性，幫助實施臨床干預(yù)。

肺癌已經(jīng)是美國最常見的癌癥相關(guān)死因，估計2018年的致死人數(shù)為16萬人。美國和歐洲的大規(guī)模臨床試驗表明，胸部檢查可以發(fā)現(xiàn)癌癥，降低死亡率。但是，這種方法錯誤率高、實用性有限，加之其他臨床因素的影響，許多肺癌在發(fā)現(xiàn)時已是晚期，難以治愈。

此次，美國谷歌健康研究部門（GHR）的科學(xué)家丹尼爾·謝及同事，新開發(fā)了一種深度學(xué)習(xí)模型。他們采用42290張CT掃描圖像進行訓(xùn)練，以便使人工智能在無人類參與的情況下，預(yù)測肺結(jié)節(jié)的惡性程度。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在6716個測試病例中，該人工智能系統(tǒng)能夠以94%的準確率，發(fā)現(xiàn)極小的惡性肺結(jié)節(jié)。在無先前CT掃描圖像的情況下，該系統(tǒng)的表現(xiàn)超越所有6位放射醫(yī)學(xué)專家；而在有先前CT掃描圖像的情況下，兩者表現(xiàn)不相上下。

研究人員提醒說，這些發(fā)現(xiàn)還需要經(jīng)過大規(guī)模的臨床驗證，但其仍然可以說明，這一模型未來將推動改善肺癌患者的管理和預(yù)后。

今年1月，美國FDNA分析技術(shù)公司已訓(xùn)練人工智能在接受上萬張真實患者面部圖像訓(xùn)練后，以高準確率識別罕見的遺傳綜合征；而更早時間，谷歌旗下人工智能子公司——“深度思維”也已成功使一種人工智能算法通過分析醫(yī)學(xué)影像檢測眼病，其尋找青光眼、糖尿病視網(wǎng)膜病變和老年性黃斑退化這三大眼疾的跡象，比人類專家的判斷更為迅速高效。