根據(jù)Markets and Markets的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2017年全球機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模已突破80億美元，并預(yù)計(jì)道2020年達(dá)到125億美元，2025年將達(dá)到192億美元，同時(shí)，據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院整理，2018年中國機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模已超過100億元，預(yù)計(jì)2019將達(dá)到125億元，2023年將達(dá)到197億元。

機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷，相對(duì)人類視覺，機(jī)器視覺在速度、感光范圍、觀測(cè)精度、環(huán)境要求等方面存在明顯優(yōu)勢(shì)。“機(jī)器視覺市場(chǎng)在2018年高速增長的基礎(chǔ)上， 2019年總體實(shí)現(xiàn)了較為溫和的增長。在消費(fèi)電子、液晶面板、動(dòng)力電池、太陽能等行業(yè)應(yīng)用，依然對(duì)機(jī)器視覺有著強(qiáng)勁需求。"安森美半導(dǎo)體大中華區(qū)智能感知部工業(yè)市場(chǎng)營銷經(jīng)理顏凱對(duì)記者表示，“當(dāng)然，考慮到行業(yè)有各自的周期，它們表現(xiàn)出的增長不盡相同，例如2019年，受累于智能手機(jī)市場(chǎng)的整體飽和，消費(fèi)電子應(yīng)用增長呈現(xiàn)放緩?！?

在中國智能制造裝備升級(jí)的戰(zhàn)略下，工業(yè)制造會(huì)保持增長的趨勢(shì)。這對(duì)于機(jī)器視覺也提出了更高的要求。需要提供多元化的產(chǎn)品，以滿足不同行業(yè)的需求。例如，更多的分辨率選擇適應(yīng)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，更高的幀率提升系統(tǒng)的效率，多光譜成像等等。產(chǎn)品會(huì)向更高分辨率升級(jí)，十年前，典型工業(yè)相機(jī)的分辨率為30萬到200萬像素，現(xiàn)在已經(jīng)逐漸向500萬和1200萬像素升級(jí)。

除了傳統(tǒng)制造業(yè)，安森美半導(dǎo)體也非?？春弥悄芙煌ê臀锪餍袠I(yè)。隨著智慧城市建設(shè)的深入，對(duì)智能交通系統(tǒng)的需求日益旺盛。而智能交通系統(tǒng)在提升城市交通效率、確保城市安全方面，發(fā)揮著重要作用。

物流應(yīng)用是另一個(gè)亮點(diǎn)。隨著電商的高速增長，中國物流行業(yè)蓬勃發(fā)展。更多的包裹需要更有效率的處理。機(jī)器視覺技術(shù)會(huì)廣泛應(yīng)用于包裹分揀、無人倉儲(chǔ)方面，大幅提升物流效率。

當(dāng)然這些應(yīng)用也會(huì)對(duì)機(jī)器視覺技術(shù)本身提出新的要求。

（一）性能的提升

包括更高的分辨率、更高的帶寬、以及更加智能的算法。隨著機(jī)器視覺技術(shù)的普及，客戶會(huì)更多元化，需要更好的產(chǎn)品滿足眾多需求。

（二）成本的降低

目前大部分機(jī)器視覺應(yīng)用都集中在中高端制造業(yè)上，這和機(jī)器視覺系統(tǒng)成本有關(guān)。未來需要為更多等級(jí)的客戶提供性價(jià)比更高的產(chǎn)品。

（三）提升系統(tǒng)的易用性

要搭建一個(gè)適合客戶需求的視覺系統(tǒng)，需要具備光學(xué)、電子以及圖像算法的專業(yè)技能，這對(duì)于用戶而言是不小的挑戰(zhàn)。如果未來機(jī)器視覺產(chǎn)品可以降低技術(shù)門檻，也會(huì)得到進(jìn)一步普及。

2019年是5G元年，標(biāo)志著5G相關(guān)設(shè)備、產(chǎn)品會(huì)迎來爆發(fā)性增長。機(jī)器視覺技術(shù)在電子產(chǎn)品制造上有著數(shù)十年的成功應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。如何滿足5G時(shí)代客戶的需求，這就要求對(duì)于新的生產(chǎn)需求有準(zhǔn)確的理解，以匹配合適的產(chǎn)品，提升生產(chǎn)效率。

另外，5G網(wǎng)絡(luò)的商用將為機(jī)器視覺帶來革命性變化。5G提供了一個(gè)便捷、高速的通信網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于機(jī)器視覺系統(tǒng)來說，原來孤立的數(shù)據(jù)，可以通過5G很方便地和工廠的中央系統(tǒng)連接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)交互。目前，數(shù)據(jù)是在終端直接處理，而未來可能更多的在云端處理。云端可以部署更加強(qiáng)大的處理器，運(yùn)行更加復(fù)雜的算法，可以完成之前無法實(shí)時(shí)處理的檢測(cè)任務(wù)，這將為機(jī)器視覺應(yīng)用提供更多可能。

人工智能、3D成像和高光譜成像將會(huì)備受關(guān)注。人工智能正逐步在機(jī)器視覺檢測(cè)應(yīng)用中落地；機(jī)器人的深入應(yīng)用將推動(dòng)3D成像進(jìn)入高速發(fā)展通道；通過特定波段才能檢測(cè)出的特征需求，讓高光譜成像應(yīng)用快速增長，比如和資源回收相關(guān)的產(chǎn)業(yè)。（本文資料來自視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)雜志和證券公司報(bào)告）